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零售行业特性
零售商是集所有类型商品的终端销售点，也是直接面对消费者的服务场域，近几年来连锁商店与电商快速崛起变革了零售业对消费者的经营方式，零售市场从多层次传统渠道结构逐渐转为更直面终端且多元的OTO组合运营，许多品牌商在网上建立直销渠道，零售商也透过POS热销分析自营品牌商品。
在多元化、增长快、少环节、开放式的在线与线下竞争环境中，谁能更快速、细致且精准地掌握消费趋势与节点变化，并加速差异化商品结构管理与区域配销的规画应对，谁就有机会巩固长期的竞争优势而胜出。这个致胜的关键除了强化消费路径设计与门店体验外，形成需求导向的运营会是生意优化的生存要件，这些包括了: 掌握各零售点消费市场滚动预测，建立更快速的供调货应对机制，数据化分析支持差异化的促销活动设计，机动化调整商品结构增加坪效与转速。
解决方案概述
解决方案协助企业面对行业挑战
加快掌握市场需求预测管理: 有效率且精准产出未来各品项在各零售节点的滚动需求预测。
及时异常报警与焦点管理: 依运营特性针对重点关注区域及异常品项进行焦点管理。
数据分析重新框架品类与促销管理: 更细致与系统化地管理各地区活动事件与各终端销售点的商品需求结构。
提升坪效加快商品转速管理: 以销售预测动态规划各区域时点的存货预测并自动转成订单预测优化库存转速。
实时可视化的需求规划营运决策面板: 时时反应市场变化动态与未来趋势，凝聚商品与供销协同运作，形成需求导向的运营决策管理体系。
解决方案内容
1、需求预测-预估建模调整：梳理与集成电商销售数据及门店历史数据，建立标准化数据平台；建立需求规划能力，包括统计模型分析、商品组合分析、新品需求预测、品类特征分析、关连性销售分析、营销活动管理
2、需求预测-协同物流中心、配送站、门店、采购：依据销售、采购与库存周转状况，进一步做到零售业智慧选品、安全库存最佳策略分析，分析主轴包括同类商品蚕食分析、促销引流效果分析、 促销活动明细分析、商品流量来源分析、量价模型专题分析、商品动销分析、库存报告，并提供分仓补货建议及采购建议
3、库存健康度考核体系优化：透过异常库存处理、异常库存报警、不健康库存分析，提升市场需求掌握度。
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