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需求预测+协同+S&OP, “合力”创造未来
近年来，“需求预测”、“协同”、“S&OP”逐渐成为供应链领域的高频词汇，成为各大企业在数智化转型中争相探索的关键抓手。然而，这三者如何真正落地实施，协同发挥效
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【洞悉未来】供应链数字化的最终极目标 – 自主性供应链（上篇）
从工业化以来，凡物自动化就是终极的目标。近几年的工业化 4.0 的发展加上如人工智能与机器学习等相关技术突破的席卷之下，各类自动化的进展与创新层出不穷。
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【洞悉未来】供应链数字化的最终极目标 – 自主性供应链（下篇）
最近几年非常热门的话题之一就是数字化供应链，而数字化供应链的其中一个要求就是要将所有供应链的活动与流程会用到的信息尽可能数字化，并储存到计算机的应用系统里。而自主性供应链需要的就是这些经过整合处理的数据，但是到底要搜集哪些数据以及要整合到什么程度? 那就得看我们决定要先处理自动化供应链上的那一个任务或是哪一条流程而定
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何时才适合引入自主性供应链信息化系统？【上篇】
现存的信息化数据肯定都是因日常运作而产生的，它们具备一定的重要性，但是要能提升这些数据的价值就一定要通过进一步的分析。简单的说，先得找出目的，这个目的可以是解决一个问题或是要找到一个方法提升某部分的效率
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何时才适合引入自主性供应链信息化系统？【下篇】
目前很多企业内部已经具备许多的信息化系统，如 ERP与 CRM 等，那是不是就代表具备实践自主性供应链的条件？如果这些系统的数据没有有效目的性的串联甚至整合在一起，这些数据就像组织内各部门彼此间的壁垒一样，对更先进的自动化是没有帮助的
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一文读懂，库存管理的3个要点
库存管理是影响公司成本的重要环节，也是影响赢利的关键因素之一。特别是对于零售门店而言，只有良好地控制库存，才能更好的提供客户服务。
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